电气自动化设备故障诊断与预测方法研究

陈文明

中海油富岛(海南)化工有限公司，海南省东方市，572600；

摘要：基于历史数据训练机器学习模型（如随机森林、支持向量机），预测设备剩余寿命及故障概率，替代定期维护计划。深度学习算法通过实时监测数据偏移预警潜在故障，降低误报率及非计划停机风险。通过温度、压力、振动等传感器采集设备运行参数，分析异常波动判断故障类型和位置，例如振动分析可识别轴承磨损或失衡‌。‌故障树分析法，‌图形化方式逆向追溯故障根源，通过定性与定量分析确定故障概率及关键因素‌。 

关键词：电气自动化；设备；故障诊断；预测方法

参考文献

[1]李宇．电气自动化设备故障诊断与预测方法．2022.

[2]林慧园．关于电气自动化设备故障诊断与预测方法探讨.2023.