风力发电机组状态监测和故障诊断技术的应用研究

邹纯超

新疆华电苇湖梁新能源有限公司，新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，830000；

摘要：状态监测技术是风电运维从“被动抢救”转向“主动预防”的核心支撑，直接关系到机组安全性、发电效率及全生命周期经济性。随着机组大型化与海上风电发展，其重要性将进一步凸显。风电故障诊断技术正从单点分析转向“机械-电气-环境”多维融合，深度学习与边缘智能的应用推动诊断准确率突破90%17。风电状态监测与故障诊断技术正加速向‌智能融合化（AI+边缘计算）‌、‌运维主动化（预测性维护）‌及‌标准体系化‌演进，但需攻克‌复杂信号解耦‌、‌极端环境可靠性‌及‌产业链协同‌三大瓶颈。未来数字孪生与低成本传感技术的结合将驱动行业迈向“无人值守、自愈运行”的新阶段。

关键词：风力发电机组；状态监测；故障诊断技术

参考文献

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