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基于生成对抗网络(GAN)的恶意软件变体生成与检测规避技术研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.01.006
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于生成对抗网络(GAN)的恶意软件变体生成与检测规避技术研究

郭鑫

浙江公路技师学院 交通服务学院,浙江省杭州市,310023;

摘要:本文是围绕着基于生成对抗网络的恶意软件变体生成与检测规避技术进行研究。文章阐述了相关的研究意义,具体指出,网络安全形势下的传输检测方法具有的局限性。开始是介绍了生成对抗网络的基础理论,包括原理架构、训练过程和变体应用。深入的剖析了基于生成对抗网络生成恶意软件变体的原理以及利用这个原理能够规避检测的机制。分析了检测规避技术面临的GAN训练稳定性变体质量评估和检测模型进化等问题,最终提出了改进GAN的训练、建立评估的体系和强化检测模型的应对策略,以此为网络的安全研究提供理论支撑。

关键词:生成对抗网络;恶意软件变体;检测规避技术

参考文献

[1]陈元昭,林良勋,王蕊,等.基于生成对抗网络GAN的人工智能临近预报方法研究[J].大气科学学报,2019,42(02):311-320.

[2]杨涛.基于生成对抗网络(GAN)自主海报生成的研究[D].湖北省:长江大学,2020.

[3]王良基.基于生成对抗网络(GAN)的地质统计学反演方法研究[D].四川省:电子科技大学,2021.

[4]郑旭廷,孙三祥,崔善坤.基于生成对抗网络(GANs)的隧道施工通风研究与应用[J].隧道建设(中英文),2025,45(S1):330-339.

[5]姚大斌.基于生成对抗网络(GANs)的绘本自动化创作研究与实现[J].艺术与设计(理论版),2023,(12):95-97.