人工智能驱动的网络通信安全：威胁检测与防御策略
王芳艳 谭宇冰

广西农业工程职业技术学院，广西崇左，532100；

摘要：随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展，网络通信安全面临诸多威胁，如数据泄露、恶意攻击和网络诈骗等。人工智能技术在网络安全领域的应用逐渐受到关注，凭借其强大的数据处理和自主学习能力，能够高效识别和应对各种网络威胁。本文探讨了人工智能驱动的网络通信安全威胁检测与防御策略，分析了人工智能技术在网络通信安全中的应用现状及其优势，详细介绍了基于人工智能的威胁检测模型及其性能评估，并构建了智能化防御策略框架的实施步骤和效果分析。研究表明，人工智能技术显著提升了网络通信安全水平，但仍需不断优化以应对新型攻击手段。未来研究应聚焦于提高模型准确性和实时性，探索轻量级算法，并建立动态更新机制，以构建更加稳固的网络环境。

关键词：人工智能；网络通信安全；威胁检测；防御策略；机器学习

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