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摘要:随着数字化进程加速,网络已深度融入社会各领域,但网络攻击手段的多样化与复杂化,给网络安全带来严峻挑战。传统基于规则的防护方法难以应对新型攻击,基于人工智能的网络异常行为检测技术应运而生。本文深入剖析该技术,系统阐述网络异常行为类型及特征,详细解析机器学习、深度学习等人工智能技术在网络异常行为检测中的应用。研究表明,人工智能技术为网络安全防护提供新方向,通过技术创新有望进一步提升网络安全防护水平。
关键词:人工智能;网络异常行为;机器学习;深度学习
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