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摘要:随着工业化进程加速,以往传统安全生产管理模式已难以应对复杂多变的应急风险场景。本文结合应急行业安全生产风险预警的智能化转型,提出了风险智能预警体系。通过融合多源异构数据构建风险特征指标体系,结合机器学习算法与知识图谱技术,实现风险动态评估与早期预警。以某化工园区试点应用为例,该体系将事故响应时间缩短42%,误报率降低至8.3%。研究结果表明,智能预警体系可有效提升风险识别精度与应急决策效率,为安全生产数字化转型提供理论框架与实践路径。
关键词:应急行业;安全生产风险;智能预警体系构建
参考文献
[1]黄小菲,王金国,李智勇.安全生产事故极早期预警中的应急处置[J].中国石油和化工标准与质量,2024,44(02):40-42.
[2]黄文栋,谢溢月,姜庆川.港口企业安全生产风险预警平台建设[J].港口科技,2024,(01):14-22+30.
[3]本刊讯.山东在全国率先建成应用危化品安全生产风险监测预警系统[J].中国石油和化工,2023,(12):57.
[4]李金,梁奎,王靖.大数据技术在企业安全生产预警系统中的运用分析[J].新型工业化,2022,12(04):35-38+42.
[5]肖梦.安全监测智能预警系统产品的设计与研究[J].科学技术创新,2021,(02):119-120.