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麻城市气象局,湖北省麻城市,438300;
摘要:伴随城市化与工业活动加剧,城市空气质量问题愈发严峻,重污染天气频发严重威胁公众健康与城市可持续发展。本文聚焦城市气象条件与重污染扩散精细化预报技术研究,旨在剖析气象影响污染物扩散机制,构建高精度预报模型,为空气质量管理及污染防控提供科学依据。探究常规气象要素与污染物扩散的相互作用,再结合数值模拟和人工智能技术发展现状,提出精细化预报思路。结果显示,气象条件的精细化分析是提升预报精度的核心,多源数据融合与机器学习算法的应用能有效促进预报准确性和时效性。研究成果为城市重污染天气预警防控提供思路,具有重要实践价值。
关键词:城市气象条件;重污染扩散;精细化预报;数值模拟
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