机器学习算法在提升大数据处理效率中的应用研究

张晖

山东济宁烟草有限公司，山东济宁，272000；

摘要：大数据时代的数据处理需求呈现指数级增长态势，传统计算架构在应对海量数据实时分析任务时面临严峻挑战。机器学习算法的创新应用为提升数据处理效能提供了新的技术路径，其核心价值在于通过智能决策优化计算资源分配与任务调度机制。当前实践中，数据预处理效率低下、特征工程耗时过长、模型训练资源浪费等问题普遍存在，反映出算法设计与工程实践之间的协同性不足。技术效能的突破需要建立算法优化与系统架构改进的联动机制，在数据处理全流程中实现智能决策与计算资源的动态适配。

关键词：机器学习算法；大数据；效率；应用

参考文献

[1]周匀茜,焦鹏,邓正万,等.大数据分析中的机器学习算法应用[J].集成电路应用,2025,42(01):292-293.

[2]王佳倩,陈佳骏.机器学习和大数据分析在电气设备识别及故障预警中的应用[J].电子技术,2024,53(11):427-429.

[3]王强,刘海德,牛清娜,等.基于场景化的大数据+AI算法仓平台研究[J].电脑知识与技术,2024,20(14):73-75.

[4]金鹏.大数据技术和机器学习算法在热网集控系统中的应用[J].电动工具,2022,(01):27-29.

[5]张仕斌,黄曦,昌燕,等.大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势[J].电子科技大学学报,2021,50(06):802-819.

[6]刘言林.基于条件生成对抗网络的小样本机器学习数据处理算法研究[J].宁夏师范学院学报,2021,42(10):66-73.

[7]辛忠洋.基于机器学习的气体传感器数据处理算法解析[J].数字通信世界,2021,(08):128-129+144.

[8]孙开华,代余杰,封晴.基于机器学习的大数据分析和处理[J].中国新通信,2021,23(13):65-66.