城市街谷通风和污染物数值预测：文献综述与研究展望

白烨 赵光明 王凯旋 方荣 李浩昌

西安石油大学管道工程学院，陕西西安，710300；

摘要：随着我国经济的增长，环境污染与通风问题越来越严重，对人们的健康造成了不可逆的危害。因此，城市街谷通风和污染物数值预测十分重要。通过各种通风和污染物数值的预测模型，可以有效模拟街谷内的污染物分布情况。本文基于系统性文献综述方法，对城市街谷通风和污染物数值预测的现有主要成果、面临的挑战进行分析介绍，并对未来的发展方向提出展望与建议。

关键词：污染物数值预测；LSTM；街区通风

参考文献

[1]Lu, K.F., and Peng, Z.R. 2023. Impacts of viaduct and geometry configurations on the distribution of traffic-related particulate matter in urban street canyon. Sci. Total Environ. 858(Pt 1): 159902. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.159902.

[2]刘凯，吴怡，王晓瑜，王成新.中国城市群空间结构对大气污染的影响[J] .中国人口资源与环境，2020，30(10):28-35.

[3]陆安颉，周建国.区域大气污染协同治理能促进空气质量改善吗?——基于中国279个城市的PSMDID实证研究[J].长江流域资源与环境，2025，34(03):652667.

[4]邹丽娜.我国空气污染治理和碳排放的市场机制分析[J].黑龙江环境通报，2025，38(04):105107.

[5]Fernández, G., Rezzano, N., D’Angelo, M., and Mendina, M. 2019. Numerical simulation of different pollution sources in an urban environment. E3S Web Conf. 128. 10005.

[6]兰佳玮.城市蔓延对大气污染的影响研究[D].哈尔滨工业大学，2020

[7]胡景涛，潘博文，迟铮.“双碳”背景下空气污染对企业环保支出的影响研究——来自重污染行业的经验证据[J].会计与控制评论，2024，(02):2755.

[8]WU H W， LI E， SUN Y， et al. Research on the operation safety evaluation of urban rail stations based on the improved TOPSIS method and entropy weight method[J]. Journal of Rail Transport Planning & Management， 2021， 20: 100262.

[9]王思源.基于AC-LSTM模型的大气污染物浓度预测研究[D].延安大学，2024.DOI:10.27438/d.cnki.gyadu.2024.000861.

[10]邱益.基于RANS和人工智能的气载污染物迁移扩散快速预测方法研究[D].中南林业科技大学,2023.DOI:10.27662/d.cnki.gznlc.2023.001120.

[11]陆谢贵.基于LES模型的城市风环境及污染物扩散研究[D].厦门大学,2020.DOI:10.27424/d.cnki.gxmdu.2020.002528.

[12]张慎,程明,王义凡,等.基于RANS和LES的高大空间建筑气流组织仿真和热舒适度评价方法[J].系统仿真学报,2023,35(10):2212-2222.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.23-FZ0820.

[13]许胜华.基于LSTM的空气质量预测[J].清洗世界,2025,41(01):64-65+68.

[14]娄智昊.基于CNN-LSTM的空气质量预报建模方法[J].长江信息通信,2024,37(12):43-45.DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.12.013.

[15]黄怡容,熊秋林,熊正坤,等.基于CNN-LSTM的鄱阳湖生态经济区大气污染物时空预测[J].生态环境学报,2024,33(12):1891-1901.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2024.12.007.

[16]许胜华.基于GCN-LSTM的空气质量预测[J].清洗世界,2024,40(12):57-59.

[17]王克丽,卢照.基于双层LSTM模型的空气质量预测[J].电脑与信息技术,2024,32(01):51-55+68.DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2024.01.033.

[18]杨方,钟珂,亢燕铭.街道峡谷对称性对污染物扩散的影响[J].中国环境科学,2015,35(03):706-713.

[19]张震,黄远东,崔鹏义,等.树冠尺寸与建筑高度对街谷通风与污染物扩散的影响[J].上海理工大学学报,2022,44(03):269-280+298.

[20]谢海英,陈康民.屋顶形状对街道峡谷内污染物扩散的影响[J].环境科学研究,2007,(03):27-32.

[21]Xiaoxuan Zhu, Xueyan Wang, Li Lei, Yuting Zhao,The influence of roadside green belts and street canyon aspect ratios on air pollution dispersion and personal exposure,Urban Climate,Volume 44,2022,101236,ISSN 2212-0955.

[22]任柯宇,刘晓平,吴梅,等.基于正交试验的风-热耦合效应下高层建筑交叉污染模拟研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2025,48(04):439-446+454.

[23]金燕,晏红明,何雨芩,等.昆明城市降雨特性变化及城市热岛效应的可能影响[J].地理科学,2024,44(11):2039-2050.DOI:10.13249/j.cnki.sgs.20230666.

[24]何锡祯.遥感监测下城市主要大气污染物环流聚类时空分布特征研究[J].环境科学与管理,2024,49(02):125-130.

[25]李磊, 吴迪, 张立杰, et al. 基于数值模拟的城市街区详细规划通风评估研究[J].环境科学学报, 2012, (04): 946-953.