轻量化模型在移动端计算机检测系统中的压缩与加速技术

张俊

杭州旭辐检测技术有限公司，浙江杭州，310022；

摘要：随着人工智能技术的广泛应用，计算机视觉模型已在各类终端设备中展现出巨大潜力，尤其是在移动端检测系统中发挥着越来越重要的作用。然而，传统深度神经网络模型因参数量庞大和计算开销高，难以直接部署到资源受限的移动设备上，限制了其实时性与应用场景的拓展。因此，研究轻量化模型及其压缩与加速技术成为当前的研究热点。本文系统地探讨了适用于移动端计算机检测系统的模型压缩方法、推理加速机制与部署优化策略，分别从网络结构重设计、模型剪枝与量化、编译器优化与硬件协同等方面进行详细阐述，旨在为轻量化模型在边缘计算中的实用部署提供理论支持与技术路径。实验表明，经过系统优化的轻量化检测模型在保持较高精度的同时，显著提升了运行效率和资源利用率，具备广泛的工程应用前景。

关键词：轻量化模型；移动端检测；模型压缩；加速推理；边缘计算；神经网络优化

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