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基于机器视觉的压缩机零部件质量检测系统
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.10.059
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于机器视觉的压缩机零部件质量检测系统

张海艳

杭州钱江制冷压缩机集团有限公司,浙江杭州311100

摘要:随着工业自动化水平的不断提升,传统的人工检测方法已难以满足压缩机零部件质量控制的高效性和准确性需求。机器视觉技术作为一种非接触、高速度、高精度的检测手段,逐渐在压缩机制造领域得到广泛应用。本文围绕压缩机零部件质量检测系统的构建,深入探讨了机器视觉系统的关键技术,包括图像采集与预处理、缺陷检测与识别、系统集成与优化等方面。通过对实际应用案例的分析,验证了该系统在提高检测效率、降低人力成本、提升产品质量方面的显著优势。研究结果表明,基于机器视觉的质量检测系统具有良好的应用前景,为压缩机制造业的智能化升级提供了有力支撑。

关键词:机器视觉;压缩机零部件;质量检测;图像处理;智能制造

参考文献

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