人工智能驱动的IT运维（AIOps）在系统集成中的实践

龙仕云

杭州永大软件有限公司，浙江杭州，310014；

摘要：在数字化转型持续加速的背景下，系统集成规模不断扩大、结构日趋复杂，传统IT运维模式已难以应对高频故障、数据爆炸和多平台异构环境的挑战。AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）作为融合大数据分析、机器学习与自动化技术的新一代运维范式，正逐步成为复杂系统集成中运维智能化转型的关键驱动力。本文从AIOps的核心能力出发，系统梳理其在系统集成中的技术机制、平台架构与落地实践路径，探讨其在故障预测、根因定位、容量管理与告警治理中的应用价值，并结合多个行业应用案例，提出AIOps平台化、数据治理、场景驱动等发展方向，旨在为构建自适应、自学习、自修复的运维体系提供理论支持与实践参考。

关键词：AIOps；系统集成；智能运维；自动化故障处理；数据分析；根因定位

参考文献

[1]鞠炜刚,王佳.无状态微服务架构及持续集成方法应用研究[J].无线互联科技,2025,22(03):9-14+24.

[22]杨奇锋.信息系统集成应用研究[J].信息记录材料,2025,26(02):99-101.

[3]王轶辰.数智技术驱动电网升级[N].经济日报,2025-01-03(006).

[4]王明皓.人工智能驱动的网络工程故障诊断与云计算资源调度研究[J].中国宽带,2024,20(08):169-171.

[5]杜永生,蒋新建,巫江涛.网络智能,以“智”赋“动”[J].中兴通讯技术,2019,25(02):63-70.