雷达微弱信号检测算法性能提升

黄友

桂林长海发展有限责任公司，广西桂林市，541001；

摘要：雷达微弱信号检测技术在军事预警、民用气象监测等众多领域占据关键地位，随着雷达技术的持续革新，其对微弱信号检测的需求呈现出迅猛增长态势。不过，在实际应用中，环境噪声、系统内部干扰等因素，给微弱信号检测工作带来了诸多严峻挑战。本文聚焦于雷达微弱信号检测算法性能提升的研究，深入剖析现有算法的优势与不足，针对性地提出优化改进方案，并通过严谨的实验对其有效性进行验证。研究伊始，详细阐述了雷达微弱信号检测的基础原理与常见算法；随后，深入挖掘现有算法在复杂环境下的性能瓶颈；接着，创新性地提出一种基于深度学习的微弱信号检测算法，并对其实现流程进行全面细致的阐述；最后，借助仿真实验与实际数据，充分验证了所提算法的卓越性能。实验结果显示，该算法在检测精度、抗噪声能力以及计算效率等方面均实现了显著提升，为雷达微弱信号检测提供了全新且有效的解决方案。

关键词：雷达微弱信号检测；深度学习；抗噪能力；计算效率

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