欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
生态金字塔粒子群算法的超启发式框架构建及其在提纯全链调度中的机制研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.09.003
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

生态金字塔粒子群算法的超启发式框架构建及其在提纯全链调度中的机制研究
索立 扎西桑珠 宋雪琦 丁子俊 葛颖超

陕西理工大学陕西汉中723000

摘要:随着科学技术的不断进步,提纯工艺在诸多领域发挥着越来越重要的作用。然而,提纯全链调度问题因其复杂性,传统的优化方法往往难以获得满意的结果。生态金字塔粒子群算法(EP-PSO)作为一种新兴的群智能优化算法,通过引入生态金字塔系统,有效提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。本文旨在构建生态金字塔粒子群算法的超启发式框架,并将其应用于提纯全链调度问题中,以探索其在实际应用中的有效性和优越性。通过案例分析和实验验证,本文证明了生态金字塔粒子群算法在提纯全链调度中的有效性和高效性,为相关领域的优化问题提供了新的解决思路。

关键词:生态金字塔粒子群算法;提纯全链调度;超启发式框架;全局搜索能力;收敛速度

参考文献

[1]刘亚红,张玮,樊吕彬,等.生态金字塔粒子群优化算法[J].计算机科学, 2017, 44(10):8.DOI:CNKI:SUN:JSJA.0.2017-10-043.

[2]Liu Y H , Zhang W , Fan L B .生态金字塔粒子群优化算法 (Ecological Pyramid Particle Swarm Optimization)[J].计算机科学, 2017, 44:237-244.DOI:10.11896/j.issn.1002-137X.2017.10.043.

[3]刘亚红.生态金字塔粒子群优化算法及其在蛋壳薄膜胶原蛋白提取中的应用[D].太原理工大学[2025-04-18].DOI:CNKI:CDMD:2.1017.831930.