欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
网络舆情传播中公众情绪极化现象及疏导策略探究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.07.089
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

网络舆情传播中公众情绪极化现象及疏导策略探究  

赵元笙  

新疆维吾尔自治区党委网信办,830000;  

摘要:网络舆情作为现代社会信息传播的重要渠道,其传播过程中的公众情绪极化现象愈发凸显,成为影响社会稳定和公共治理的一大挑战。在网络空间中,公众对于某一事件或话题的态度往往迅速分化,形成对立的情绪阵营,这种情绪的极端化和对立化不仅加剧了网络空间的紧张氛围,还可能引发线下的社会冲突和不稳定因素。本文旨在深入剖析网络舆情传播中公众情绪极化的成因,揭示其表现形式,并探讨其对社会稳定和公共治理的深远影响。通过系统的文献综述和理论分析,本文将构建一套科学的公众情绪极化现象疏导框架,旨在提供有效的疏导策略,帮助政府部门、媒体机构和公众理性应对网络舆情中的情绪极化问题,促进网络空间的和谐稳定,为构建良好的社会舆论环境提供有力支持。  

关键词:网络舆情;公众情绪极化;疏导策略;信息传播  

参考文献  

[1]刘鹏.《网络舆情中公众情绪极化现象及应对策略研究》[J].《新闻与传播评论》,2021,(03):78-86.  

[2]陈力丹,杨击.《新媒体环境下网络舆情传播机制与引导策略分析》[J].《国际新闻界》,2022,44(04):123-139.  

[3]张涛甫,李明德.《社交媒体时代网络舆情演化及公众情绪管理研究》[J].《新闻与传播研究》,2020,27(06):56-68+127.  

[4]郭庆光.《网络舆情中的情绪极化现象及其对社会稳定的影响——基于大数据分析的视角》[D].北京:中国人民大学,2023.  

[5]彭兰.《网络舆情传播中公众情绪极化现象的成因与疏导路径——以微博为例》[J].《现代传播(中国传媒大学学报)》,2021,43(08):1-8.