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基层渔业数字化平台高质量发展路径分析:以九江渔花产业数字化平台为例
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.06.065
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基层渔业数字化平台高质量发展路径分析:以九江渔花产业数字化平台为例
曹锦浩 陈梓权

佛山大学,广东佛山,528000;

摘要:在数字农业与基层治理现代化深度融合的背景下,九江渔花产业数字化平台作为基层渔业数字化转型的典型案例,揭示了数字技术赋能传统水产养殖业高质量发展的实践路径与现实挑战。文章基于信息透明、协同增效与产业融合三大理论框架,分析该平台在整合全产业链服务、提升政府监管能力、优化农户决策等方面的成效,同时指出其在数据采集滞后、设备损耗率高、功能冗余等运维困境。研究发现,基层数字化平台需以“用户需求导向”重构功能设计,通过数据采集与基层治理协同、硬件部署与维护机制优化、核心功能聚焦与用户培训等策略,破解技术与场景适配难题。

关键词:数字农业;农业数据采集;基层治理;发展困境

参考文献

[1]梁晨,张华,周志刚,陈楠,暴愿达.数字技术在水产养殖中的应用进展与展望[J].中国农业信息,2024,v.36(01):56-67.

[2]于宁,徐涛,王庆龙,谭林涛,李凯,贾平.智慧渔业发展现状与对策研究[J].中国渔业经济,2021,39(01):13-21.

[3]黄洪浪.广东恒兴智慧渔业发展的实践及创新研究[D].广东海洋大学,2023.DOI:10.27788/d.cnki.ggdhy.2023.000158.

[4]徐虹,王未未,梅肖乐,王苗苗.数字技术在我国现代渔业中的应用综述[J].水产养殖,2020,(09):62-63+65.

[5]刘世晶,李国栋,涂雪滢,孟菲良,陈军.水产养殖生产信息化技术发展研究[J].渔业现代化,2021,(03):1-9.

[6]于宁,徐涛,王庆龙,谭林涛,李凯,贾平.智慧渔业发展现状与对策研究[J].中国渔业经济,2021,39(01):13-21.

[7]Faizan Hasn MUSTAFA, Awangku Hassanal Bahar Pengiran BAGUL, Shigeharu SENOO et al.A review of smart fish farming systems[J].Journal of Aquaculuter Engineering and Fisheries Research,2016,2(4):193-200.

[8]吴强泽.池塘养殖智能投饲系统的研究[D].南京农业大学,2016.

[9]傅泽田,温继文,张小栓,邢克智.鱼病诊断专家系统中知识表示的研究[J].计算机工程与应用,2003,(10):60-62.

[10]Raouf Mehannaoui et al.IoT-based food traceability system: Archiectecture, technologies, applications, and future trends[J].Food Control,2023,145.

[11]孙建.从桑基鱼塘到智慧渔业看耕育农业的发展历程[DB/OL].http://www.rmzxb.com.cn/c/2020-04-28/