基于机器视觉的管材表面缺陷检测技术研究
袁海忠

浙江新拓管业有限公司，浙江丽水，323000；

摘要：本文研究了基于机器视觉的管材表面缺陷检测技术，旨在提高管材质量检测的精度和效率。通过介绍机器视觉技术的原理，分析了其在管材表面缺陷检测中的应用现状，并探讨了存在的技术难点。文章详细阐述了检测系统的硬件组成、图像处理算法以及缺陷识别方法，并通过实验验证了所提方法的有效性。研究结果表明，基于机器视觉的管材表面缺陷检测技术能够实现对管材表面缺陷的高精度、高效率检测，为管材质量控制提供了有力支持。

关键词：机器视觉；管材表面缺陷检测；图像处理；缺陷识别

参考文献

[1]西安邮电大学. 一种基于机器视觉的管材缺陷检测装置:CN202322757220.6[P]. 2024-05-10.

[2]西安星云航空科技有限公司. 一种基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法:CN202310888605.8[P]. 2023-09-12.