欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
基于人工智能的机械设备安装优化与故障预测技术研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.06.009
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于人工智能的机械设备安装优化与故障预测技术研究
方银军

杭州军诚机械设备安装有限公司浙江杭州311300

摘要:本文探讨了基于人工智能的机械设备安装优化与故障预测技术。通过分析安装过程中的关键参数,利用机器学习算法优化安装流程,提高安装精度与效率。同时,构建故障预测模型,实时监测设备状态,提前预警潜在故障,降低维修成本与生产损失。研究结果表明,人工智能技术在机械设备管理领域具有显著优势,为工业生产提供了智能化解决方案。

关键人工智能;机械设备;安装优化;故障预测;机器学习

参考文献

[1]吴登,席佳颖,肖雨洁,等. 基于人工智能的机械臂小车的设计与研发[J]. 移动信息,2024,46(9):350-352.

[2]贺宇潼. 面向人体能量回收的机械稳压俘能装置研究与实验[D]. 吉林:东北电力大学,2024.

[3]贵州大学. 基于人工智能的可报警机械臂及其方法:CN202311573373.3[P]. 2024-01-12.

[4]中国人民解放军空军军医大学. 基于结构光双目摄像头与人工智能结合的手术辅助设备:CN202410616531.7[P]. 2024-08-06.

[5]济宁凌翔木业有限公司. 一种基于智能制造的工业机械夹送设备:CN202210636036.3[P]. 2024-03-22.