基于光谱反射率的智能试妆技术研究与应用
李家乡 高程^*

辽宁科技大学计算机与软件工程学院，辽宁鞍山，114051；

摘要：随着科技的快速发展，AR/VR等技术在生活中得到了广泛应用，人脸的面部肤色准确再现在这一背景下变得尤为重要。一种不受设备和光源所影响的智能试妆技术，是学术界和商业界均关注的热点课题。本研究基于粉底液的光谱反射率，通过在CIELAB颜色空间引入浓度因子α，将粉底液和原始面部肤色的亮度值、彩度值、色调值进行线性组合，实现准确的智能试妆效果。根据仿真效果可知，随着α值的增加，粉底液对肤色的覆盖能力逐渐增强，同时对皮肤纹理的遮盖效果也愈发明显。当α接近1时，肤色几乎完全被粉底液的颜色所替代。同时，本研究也发现在实际生活中，人们的妆后效果普遍对应妆容浓度α=0.4-0.7之间。本研究提出的智能试妆系统具有较好的仿真效果，可直接应用于皮肤色彩研究的心理物理实验，不仅具有重要的学术价值，也展现了巨大的商业潜力。

关键词：智能试妆；面部肤色；光谱反射率；粉底液

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