欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
65 84368249info@juzhikan.asia
深度学习驱动下的复杂背景图像信息隐藏及抗检测方法探索
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.05.033
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

深度学习驱动下的复杂背景图像信息隐藏及抗检测方法探索
谢绍敏 樊庭平通讯作者

桂林电子科技大学大学,计算机工程学院,广西省北海市,536000

摘要:随着信息技术的飞速发展,图像作为一种重要的信息载体,在众多领域中的应用日益广泛。在复杂背景下的图像信息隐藏及抗检测成为了信息安全领域的研究热点。本研究深入探索深度学习技术在这一领域的应用,通过理论分析与实证研究相结合的方式,提出创新的方法以实现高效的图像信息隐藏和抗检测能力。研究成果对推动信息安全领域相关技术的发展具有重要意义。

关键词:深度学习复杂背景图像信息隐抗检测

参考文献

[1]单巍,王江涛,李峥,等.基于图像邻域复杂度的红外小目标检测算法研究[J].宿州学院学报,2018,33(03):102-105.

[2]孙国庆,侯忠生.相机抖动场景中数据驱动的背景图像更新算法[J].控制理论与应用,2022,39(05):933-940.

[3]宋伟,谢欣怡,杨青,等.新工科背景下基于项目驱动的数字图像处理教学方法探析[J].计算机教育,2021,(02):69-74.

[4]史彩娟,赵丽莉,黄晓红.基于项目驱动的数字图像处理与分析课程教学改革[J].中国教育技术装备,2019,(06):80-81+86.

[5]廖天力,邓淼磊.基于项目驱动的数字图像处理课程教学改革与研究[J].数字通信世界,2021,(09):244-245+264.