华电福瑞能源发展有限公司连江可门分公司,福建省福州市,350000;
摘要:本研究旨在探讨多重工况下转动设备故障诊断与动态分析的应用。通过模拟不同负载、转速等工况下的设备运行状态,采集振动、温度、加速度等数据,结合动态分析方法进行故障特征提取与诊断。实验结果表明,在多重工况下,动态分析方法能够有效提高故障诊断的准确性,尤其是在高负载和高转速条件下,能够清晰区分不同故障类型。通过与传统振动监测方法的对比,动态分析展示了其在复杂工况下的优势。动态分析技术具有广泛的应用前景,能够为转动设备的故障诊断提供更加精确和可靠的解决方案。
关键词:转动设备;故障诊断;多重工况;动态分析
参考文献
[1] 卢振连,姜阔胜,陈凯,等.煤矿装备瞬态非平稳工况下轴承故障诊断方法[J].煤炭技术, 2024, 43(11):213-217.
[2] 李群,姜连轶.基于LabVIEW的转动设备故障诊断系统开发[J].设备管理与维修, 2023(19):173-174.
[3] 樊秀刚.石化施工中转动设备振动故障分析及预防对策[J].石油化工设备技术, 2023, 44(4):35-38.
[4] 唐乾南.转动设备振动故障诊断与分析[C]//第13届钢铁行业职业教育培训优秀多媒体课件活动系列研讨会——电力工程与技术创新论文集.2024.
[5] 苗俊田,刘冬冬,鹿德台,等.基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究[J].信息技术, 2024(002):048.