生成式AI的伦理态度研究：基于隐私，算法透明度与安全的多维度分析
唐浩瀚

大连理工大学，辽宁省大连市，116000；

摘要：[研究目的]探讨生成式人工智能在新闻传媒领域的应用及其引发的伦理挑战，分析其在提升新闻生产效率的同时如何通过隐私保护、算法透明度和内容安全治理，平衡技术创新与社会伦理风险，以构建安全、公平、透明的人机协同生态。[研究方法]采用理论推演与实证分析相结合的方法。通过文献梳理与政策文本解析，构建AIGC伦理治理的理论框架；结合典型案例实证分析技术应用中的隐私泄露、算法偏见及新闻伦理失序问题。[研究结论]AIGC的健康发展需以“技术-制度-社会”协同治理为核心：强化算法可解释性工具与数据血缘追踪系统，建立分级监管框架；推动跨学科伦理委员会建设，完善公众数字素养教育；最终通过伦理约束与技术创新双轮驱动，在保障新闻真实性与公信力的前提下释放媒介新质生产力。

关键词：生成式人工智能；新闻伦理；算法透明度；隐私保护；人机协同；技术治理

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