基于大数据分析的矿山机电设备故障诊断与预测
孙国玉1 刘振2

1国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心，宁夏银川，750000；

2泰伯克（天津）机械设备有限公司，天津，301712；

摘要：本文深入探讨基于大数据分析的矿山机电设备故障诊断与预测，全面阐述大数据分析技术的定义、特点及其在故障诊断与预测中的应用，详细介绍矿山机电设备故障诊断和预测的原理及基于大数据分析的方法，并深入分析大数据分析在矿山机电设备故障诊断与预测中的具体应用流程，包括数据采集与预处理、特征提取与选择、模型构建、评估与优化等环节，旨在为提升矿山机电设备运行的可靠性和安全性提供技术支持与理论参考。

关键词：大数据分析；矿山设备；故障诊断；预测；安全

参考文献

[1]张健.矿山机电设备维修故障诊断技术浅析[J].机电信息,2020.

[2]王韶勋.基于智能矿山的煤矿机电设备管理创新研究[J].矿业装备,2022.

[3]王璐.矿山机械电气控制与故障诊断——评《矿山电气设备的故障诊断》[J].有色金属工程,2021.

[4]李红霞.矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨[J].中国设备工程,2020.

[5]田斌.智能故障检测诊断技术在矿山机电设备故障诊断中的应用[J].机械管理开发,2021.