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基于区块链和隐私计算的工业数据安全方案应用探索
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.02.014
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于区块链和隐私计算的工业数据安全方案应用探索
刘冬 谢文刚 张浩 王俊豪 何聪

中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司重庆,401122

摘要:随着工业互联网的迅猛发展,工业数据安全已经成为亟待解决的重要问题。工业数据包含大量敏感信息,如生产流程数据、用户个人信息、知识产权等,一旦泄露或被篡改,将给企业和用户带来巨大损失。本文旨在探讨区块链和隐私计算技术在工业数据安全方案中的应用,通过构建可信、安全的数据流通机制,提升工业数据的安全性和可信度。本文还对比当前区块链加隐私计算的设计方案,结合不同业务需求和安全需求,选择不同的设计方案,开发工业安全互通平台,并在数据采集和数据分享场景下对平台进行安全性和可信验证。本研究为工业行业的数据安全与隐私保护给出了新的思路和方法,具有重要的实际应用价值和深远的社会意义。

关键词:区块链隐私技术数据安全工业数据

参考文献

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