欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
65 84368249info@juzhikan.asia
信号机器学习与量子计算融合:新兴技术综述与展望
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.02.009
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

信号机器学习与量子计算融合:新兴技术综述与展望
曾钰沣

深圳北理莫斯科大学,深圳市518000

摘要:近年来,机器学习和量子计算已成为研究热点。在这篇论文中,我深入探讨了信号处理基于机器学习和量子计算的新兴技术。首先,我对这两种技术进行了简介并详细阐述了它们的运作原理。接着,我通过实际应用例子,揭示如何将机器学习和量子计算融合在信号处理中。实验结果表明:将机器学习和量子计算相结合能够大幅提升信号处理的效率和准确度。最后,还对这一领域的未来发展方向做出了预测,期望这种融合技术能在大规模数据处理、通信、生物医学等多个领域得到广泛应用。此研究结果为相关领域研究人员提供了新的理论基础和技术指引。

关键词:信号处理机器学习量子计算

参考文献

[1]李汀,徐子恒,李飞.基于量子机器学习的无线宽带信号检测方案[J].信号处理,2023,39(07):1299-1308.

[2]岳天祥,吴晨辰,刘熠,杜正平,赵娜,焦毅蒙,徐喆,史文娇.HASM量子机器学习[J].中国科学:地球科学,2023,53(09):1958-1966.

[3]伍斯璇.“机器学习+量子计算”未来可期[J].张江科技评论,2020,(03):12-14.

[4]孟子流李腾龙.机器学习技术发展的综述与展望[J].集成电路应用,2020,37(10):56-57.

[5]李晓瑜,朱钦圣,余莲会,杨宏,吴昊,胡帮勋,王晓霆.量子机器学习数据集研究[J].信息技术与标准化,2023,(01):19-25.