西南民族大学 计算机与人工智能学院,四川成都,610225;
摘要:直线检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,广泛应用于室内场景分析和建模等领域。现有的直线检测算法如Holistically-Attracted Wireframe Parsing(HAWP)算法在复杂的环境下仍具有一定的局限性,由于部分环境结构复杂且部分区域光线黯淡、纹理较弱,因此检测效果不佳。为了更加准确地检测出复杂环境下的直线,针对HAWP算法进行研究改进,通过引入HRnet网络作为Backbone网络融合图像多尺度的特征信息。实验表明改进的HAWP算法相比原算法在复杂环境下的直线检测任务的平均精度由65.6%提升到了68.4%。
关键词:直线检测;HAWP算法;复杂环境
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