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基于多尺度特征融合的直线检测算法
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.25.01.080
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于多尺度特征融合的直线检测算法
张亮 王震*

西南民族大学 计算机与人工智能学院四川成都610225

摘要直线检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,广泛应用于室内场景分析和建模等领域。现有的直线检测算法如Holistically-Attracted Wireframe Parsing(HAWP)算法在复杂的环境下仍具有一定的局限性,由于部分环境结构复杂且部分区域光线黯淡、纹理较弱,因此检测效果不佳。为了更加准确地检测出复杂环境下的直线,针对HAWP算法进行研究改进,通过引入HRnet网络作为Backbone网络融合图像多尺度的特征信息。实验表明改进的HAWP算法相比原算法在复杂环境下的直线检测任务的平均精度由65.6%提升到了68.4%。

关键词直线检测HAWP算法复杂环境

参考文献

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