人工智能在电子信息系统故障诊断中的应用分析
向乾

汉中职业技术学院 汽车与机电工程学院，陕西汉中，723200；

摘要：本文深入分析人工智能在电子信息系统故障诊断中的应用，从数据预处理智能优化、特征提取精准识别、诊断模型深度构建、多源信息融合集成、实时监测动态预警、专家经验知识映射六个维度，系统阐述了人工智能技术在提升故障识别准确性、强化预测性维护能力、实现诊断过程智能化等方面的重要作用。研究表明，人工智能技术能有效处理电子信息系统产生的海量数据，提高故障诊断的准确性和实时性，实现从被动维护向主动预防的转变。通过人工智能与专家经验的深度融合，构建了更加高效、精准的智能化故障诊断体系，为保障电子信息系统可靠运行提供了有力支撑。

关键词：人工智能；电子信息系统；故障诊断

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