基于气象大数据的农业金融风险预警系统设计
张思妍 张琳 张世奇

1 西安交通大学，陕西省西安市，710049；

2 河北医科大学，河北省石家庄市，050017；

3 湖北工业大学工程技术学院，湖北省武汉市，430070；

摘要：气象大数据在农业金融风险管理中的应用，能够有效提升风险预测的准确性和及时性。通过整合气象、农业生产及金融数据，建立多维度的风险评估模型，为金融机构提供科学的决策依据。在气候变化的背景下，农业生产受气象因素影响较大，导致农业金融风险的增加。通过实时监控气象数据并结合农业生产情况，可以提前识别潜在的金融风险，优化贷款政策和金融产品设计。随着技术的不断发展，气象大数据将在农业金融风险管理中发挥越来越重要的作用，为农业经济的可持续发展提供支持。

关键词：农业金融；气象大数据；风险预警；模型设计；金融风险评估

参考文献

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