智慧农业环境下的农产品供应链金融风险评估模型研究
褚馨筠 郑文涛 张世奇

1 天津工业大学，天津，300387；

2 湖北大学，湖北省武汉市，430062；

3 湖北工业大学工程技术学院，湖北省武汉市，430070；

摘要：智慧农业环境下，农产品供应链金融风险评估面临诸多挑战，主要体现在信息不对称、数据缺乏、风险识别不精准等方面。通过引入大数据、物联网和人工智能技术，可以实现对供应链各环节的实时监控和动态评估，从而提高风险预测的准确性和时效性。智能化风险评估模型的构建与应用，能够有效解决传统评估模型中的不足，为农业金融服务提供更加精准的支持。金融服务与供应链管理的协同作用也进一步增强了农业供应链的稳定性。未来，随着技术的持续发展，智能化评估模型将在全球农业供应链金融中发挥更大作用，促进农业金融的可持续发展。

关键词：智慧农业；供应链金融；风险评估；大数据；物联网

参考文献

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