基于大数据分析的高速公路机电系统故障预测与预防性维护
赵永刚

甘肃人力资源服务股份有限公司，甘肃兰州，730000；

摘要：当前，高速公路机电系统的故障预测与预防性维护是一个重要课题。故障的预测和预防性维护能够显著提高运行效率和系统稳定性。本文提出了一种基于大数据的高速公路机电系统故障预测与预防性维护方法。我们收集并分析了大量的高速公路机电系统运行数据，使用高级大数据分析技术，如机器学习和深度学习，对这些数据进行处理分析，得出了可能导致系统故障的关键因素，并建立了一种对未来故障进行预测的模型。该方法已在实际系统中进行了验证，并取得了良好的效果。预测结果的准确性达到了90%，并且实现了对3个月内可能发生的故障进行预警的目标。此外，根据预测结果，我们还提出了针对性的预防性维护策略，从而在最大程度上防止了故障的发生。这将对高速公路机电系统的运行效率和稳定性产生积极影响。

关键词：大数据分析；高速公路机电系统故障预测；预防性维护

参考文献

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