基于知识图谱的西藏能源多源异构大数据融合与 推理研究 

管奕 

西藏民族大学，陕西咸阳，712082； 

摘要：随着信息技术的不断进步和互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会中的一项重要资源。对于西藏 能源领域，多源异构数据的融合与推理研究，主要探讨的是基于知识图谱的数据融合与推理方法。通过对知识 图谱的学习利用以及西藏能源数据的收集、预处理、知识抽取、融合以及推理机制的构建，旨在为西藏能源产 业的智能化发展与可持续发展提供高效、精准的技术支持，具有重大的实践价值。 

关键词：知识图谱；西藏能源；多源异构；大数据融合 

参考文献

[1]以西藏能源高质量发展助推高原经济高质量发展 [J].新西藏(汉文版),2023,(08):21-24. 

[2]张吉祥,张祥森,武长旭,等.知识图谱构建技术综 述[J].计算机工程,2022,48(03):23-37.DOI:10.1967 8/j.issn.1000-3428.0061803. 

[3]黄素文.西藏：联手大企业开发新能源[N].中国能 源报,2009-08-24(A05).

[4]常万军,张东方.基于深度学习的海量本体匹配模 型构建研究[J].河南工学院学报,2024,32(02):21-2 6. 

[5]刘雪洋,李卫军,刘世侠,等.基于图神经网络的知 识推理方法研究综述[J/OL].计算机工程与应用,1-17 [2024-12-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/1 1.2127.TP.20241220.1535.009.html. 

[6]张金柱,孙雯雯,仇蒙蒙.融合异构网络表示学习与 注意力机制的引文推荐研究[J].数据分析与知识发现, 2024,8(10):14-27. 

[7]朱柏霖,桂韬,张奇.基于模态相似性路径的统一多 模态实体对齐[J].中文信息学报,2024,38(06):34-4 4.

作者简介：管奕（2003.06），女，汉族，湖南衡阳人， 本科，西藏民族大学，研究方向数据科学与大数据技 术。