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光伏组件表面污染与热斑效应的动态监测与机理研究
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.24.7.041
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

光伏组件表面污染与热斑效应的动态监测与机理研究 

陈仲国 熊磊 钱其峰 张宏候 肖凌超 

浙江芯能光伏科技股份有限公司,浙江省海宁市,314000; 

摘要:光伏组件表面污染与热斑效应的关系是影响光伏系统性能的重要因素。污染物类型可分为物理性、化学性 和生物性,每种污染物对光伏组件的光学、电学和热学性能产生不同的影响。污染物的不均匀分布与局部遮挡效 应常导致热斑现象,进而引发电池片的温度升高和性能衰退。红外热成像技术和智能算法的结合为热斑的动态监 测与分析提供了有效手段。通过深入研究污染物与热斑的关联性,可为防治措施提供理论支持,提高光伏系统的 运行效率和安全性。 

关键词:光伏组件;表面污染;热斑效应;红外热成像;智能算法 

参考文献

[1]梁红,祝文伟,梁晓瑜,等.一种基于深度学习的光伏组件表面污染物处理装置:CN202121801140.

[2]张永伟.纳米自清洁薄膜在光伏电站中的应用[J].太阳能,2021(2):25-26.

[3]刘宇轩,杜永英.浅谈太阳能光伏发电技术[J].电大理工,2022(4):7-11.

[4]张绘敏,赵扬,康会峰.基于卷积神经网络算法的光伏组件热斑图像检测方法研究[J].计算机测量与控制,2024,32(7):57-63.

[5]王道累,姚从荣,李超,等.光伏组件热斑效应智能化检测的综述及展望[J].太阳能学报,2024(5):45-46.

作者简介:陈仲国,男,汉族,1984年10月出生,本科学历(2008年7月毕业于汕头大学),广东省肇庆人,工程师职称,浙江芯能光伏科技股份有限公司研发总监,主要从事光伏并网技术研发工作。