基于交通统计数据的交通流量预测研究 

刘岩 程雨萌 

临沂市公路事业发展中心平邑县中心，273300； 

临沂市文化旅游发展促进中心，276000； 

摘要：随着城市不断发展扩张，交通流量如何管理，如何预测，变得尤为重要。本次之研究，运用大量交通数据， 利用机器学习和深度学习技术，瞄准未来交通流量的预测。研究团队首先收集和分析了历史交通数据，构建了一 个战略机器预测模型。此模型能深入考量多种影响交通流量的因素，诸如天候状况、时间（工作日与周末的差异）、 节假日及特殊事件等。试验成果表明，该模型在多个城市的数据集上预测效果优秀，尤以高峰时段的准确率达 89% 最为突出。本研究还深入剖析了数据收集的方法和频率可能对预测结果产生的影响，层出不穷，提议实践中的数 据收集策略。此研究成果将为城市交通管理者提供强有力的科学预测工具，助力交通流量的优化，减缓交通拥堵 的问题。 

关键词：交通流量预测；机器学习；数据分析

参考文献 

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作者简介：刘岩，女，1968 年 7 月，汉族，鲁日照莒 县，本科，高级统计师，临沂市公路事业发展中心平 邑县中心，273300 

作者简介：程雨萌，女，1996 年 10 月，汉，山东临沂， 莒南，本科经济师，临沂市文化旅游发展促进中心， 276000。