提花机图案自动识别系统的性能评估与改进策略

翁国才 黄学东 彭声东 查显丰

浙江鑫犇机械有限公司

摘要：随着纺织技术的不断发展，提花机图案的复杂性和多样性日益增加，传统的人工识别方法已无法满足高效、准确的识别需求。因此，开发提花机图案自动识别系统成为纺织行业的重要研究方向。本文旨在探讨提花机图案自动识别系统的性能评估方法，并提出相应的改进策略，以提高系统的识别精度和效率。

关键词：提花机；图案识别；性能评估；改进策略；机器学习

参考文献： 

[1]李志国. 深度学习在图像识别中的应用[J]. 计算 机科学, 2020, 47(3): 56-62. 

[2]王春生. 提花机图案识别技术研究[J]. 纺织学报, 2019, 40(2): 87-93. 

[3]李明金. 卷积神经网络优化策略[J]. 电子学报, 2021, 39(4): 789-795. 

[4]陈尚纪. 深度学习模型的迁移学习研究[J]. 人工 智能, 2020, 42(6): 123-131. 

[5]白斌柱 生成对抗网络在数据增强中的应用[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 236-241. 

[6]王丽敏 多模态融合特征学习[J]. 计算机技术与 发展, 2021, 31(3): 203-208. 

[7]王向路. 实时图像处理技术[J]. 自动化学报, 2020, 46(2): 321-327. 

[8]钱少华. 纺织行业智能系统集成[J]. 纺织工程, 2019, 40(5): 99-105. 

[9]李兴民，卫国军. 交互设计在工业应用中的实践 [J]. 工业工程, 2021, 24(1): 56-62