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矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术分析与探索
  • ISSN:3041-0673(Online)3041-0681(Print)
  • DOI:10.69979/3041-0673.24.2.016
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术分析与探索 

刘建军 

国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心, 宁夏银川 750000 

摘要:矿山作为重要的资源开采场所,其生产过程离不开各种机电设备的支持。矿山机电设备的运行状况直接关 系到矿山的生产安全和经济效益。然而,由于矿山环境复杂恶劣,机电设备长期处于高负荷运行状态,容易出现 各种故障。传统的故障检测与诊断方法主要依赖人工巡检和定期维护,不仅效率低下,而且难以实时发现设备的 潜在故障。因此,本文重点研究矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统技术,旨在为提高矿山机电设备的管 理水平和生产效率提供有益的参考。

关键词:矿山;机电设备;自动在线监测;故障诊断系统;技术

参考文献

[1]杨建军.矿山机电设备故障诊断技术及维护管理方 式分析[J].模型世界,2020(16).036. 

[2]苏鹏声,王欢.电力系统设备状态监测与故障诊断 技术分析[J].电力系统自动化,2020(1):27-30. 

[3]苗琼.煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统 [J].工矿自动化,2021(3):7. 

[4]苏鹏声,王欢.电力系统设备状态监测与故障诊断 技术分析[J].电力系统自动化,2020(1):27-30. 

[5]苗琼.煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统 [J].工矿自动化,2020(3):7.