基于多传感器融合的老年人健康检测机器人体征监测系统设计
马玉英1 徐坤1 孙涛1 李海涛1 江子昊1 赵雅倩2

1山东工程职业技术大学，山东省济南市，250200；

2浪潮电子信息产业有限公司，山东省济南市，250013；

摘要：全球老龄化进程加速推动智能养老技术革新，老年人健康检测机器人作为居家养老的核心设备，其体征监测精度与可靠性直接依赖多传感器融合技术的发展。本文围绕多传感器融合在老年人健康检测机器人中的应用展开综述，首先分析该领域的研究背景与需求，随后系统梳理传感器选型与协同策略、数据融合算法的演进、系统功能设计的研究现状，进而总结当前技术面临的挑战，最后展望未来发展趋势。研究发现，多传感器融合技术已从单一数据处理向多模态协同、智能化分析方向突破，但在复杂环境适应性、老年人使用友好性、成本控制等方面仍需优化，未来结合人工智能与物联网技术的深度融合将成为核心发展方向，为老年人健康管理提供更高效、精准的技术支撑。

关键词：多传感器融合；老年人健康检测机器人；体征监测

参考文献

[1]王一竹.基于UWB雷达传感器的人体呼吸和心跳特征获取与处理[D].电子科技大学,2025.

[2]常菁,冯锋.基于多传感器数据融合算法的智能健康监测坐椅系统设计与研究[J].电子测试, 2019(11):56-58.

[3]刘映群,黄嘉源,李泳智,等.基于人工智能的居家老人监护系统的设计与实现[J].传感器世界, 2024(001):030.