多设备运行状态监测中的多源数据融合方法研究

季朋 张颂 张黔富 余志浩 任会刚^{（通讯作者）}

贵州省烟草公司安顺市公司，贵州安顺，561099；

摘要：针对多设备协同运行中多源异构数据融合的挑战，研究提出一种多层次数据融合方法。通过时空对齐与标准化预处理解决数据异构性和非同步问题，结合动态权重分配模型实现特征级融合，进一步利用D-S证据理论进行决策级状态评估。实验表明，该方法能有效捕捉设备状态的细微变化，提升系统级故障识别的准确性。研究结果为复杂物理信息系统的稳定性监测提供了新思路，验证了多源数据融合在动态工况下的适应性与鲁棒性。

关键词：多源数据融合；动态权重分配；D-S证据理论；设备状态监测

参考文献

[1]彭道刚,段睿杰,王丹豪.两级融合的多传感器数据融合算法研究[J].仪表技术与传感器,2024,(01):87-93.

[2]董媛蓉.基于多源异构数据的高速机电设备运行监测系统设计[J].今日制造与升级,2023,(11):78-80+84.

[3]宋坤,李雨婷,张钰颖,等.基于改进多传感器数据融合算法的温室环境检测研究[J].现代电子技术,2023,46(20):178-182.

[4]盛丽华,沈晖.多源异构数据边缘融合信息化监测仿真[J].计算机仿真,2023,40(09):477-481.

[5]全恩懋,秦小平,许宏科,等.基于自适应加权的多传感器实时数据特征值提取[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(02):368-376.