人工智能在锅炉、压力容器检验中的应用前景分析

宋鑫 王睿

湖北特种设备检验检测研究院随州分院，湖北随州，441300；

摘要：随着工业智能化进程的加快，传统特种设备检验模式正面临效率低、成本高、预警滞后等挑战。锅炉与压力容器作为高风险承压类特种设备，其安全运行对工业生产至关重要。本文系统分析了人工智能（AI）技术在锅炉与压力容器检验中的应用前景，重点探讨了机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等AI技术在缺陷识别、状态评估、故障预测及检验决策优化中的潜在价值。研究表明，AI可有效提升无损检测图像识别准确率，实现基于大数据的趋势预警与剩余寿命预测，并支持从“周期性检验”向“基于状态的智能检验”转型。同时，文章指出当前在数据质量、模型可解释性、标准法规适配等方面仍存在挑战，需通过跨学科协同与政策引导推动落地应用。未来，AI与物联网、数字孪生等技术的深度融合将构建更加高效、智能的特种设备安全监管新范式。

关键词：人工智能；锅炉；压力容器；特种设备检验；缺陷识别；故障预测；智能监测

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