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人工智能医疗诊断中的数据整合挑战与对策
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.02.017
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

人工智能医疗诊断中的数据整合挑战与对策

刘禹佳 廉欢 白锦林 聂炀 欧政宏

南宁理工学院广西壮族自治区,541006

摘要:随着人工智能(AI)技术的飞速发展,在医疗诊断领域的使用逐步被视为提高医疗服务的品质和效益的关键途径。但是人工智能在医疗领域中的高效运用却面临着很多挑战,数据整合就是一个至关重要的难点。通过对人工智能医疗诊断数据融合现状进行分析,揭示在数据质量,隐私保护和医疗机构之间数据共享方面存在的问题并给出对策与建议。

关键词:人工智能;医疗诊断;数据整合;数据质量

参考文献

[1]李韬,张珺,李亚哲,等.人工智能在医疗健康领域的创新应用,风险挑战与治理对策[J].医学信息学杂志, 2025, 46(1):2-8,16.

[2]崔蕾,郑新昕.人工智能时代法律适用问题研究:挑战与对策[J].公安研究, 2024(12):38-47.

[3]侯小花,安洁,方莎娜.人工智能赋能教育心理学教学的机制,挑战与对策研究 ①[J].  2025.

[4]陈虹旭,赖睿,徐建国,等.人工智能赋能神经外科教学:机遇,挑战与对策[J].华西医学, 2024, 39(9):1470-1473.

[5]张恩宁,王辰,郑志昕,等.人工智能技术在免疫学教学中的挑战及对策研究[J].Chinese Journal of Immunology, 2025, 41(6).