多维威胁与融合防护：大数据信息安全技术综述与体系构建

罗金华

云南师范大学信息学院，云南昆明，650500；

摘要：大数据与云计算深度融合的时代，信息安全面临多维威胁。本研究旨在构建一个大数据环境下的动态综合防护体系。首先从技术、管理、人员及环境四个维度系统剖析核心安全威胁。继而综述数据加密、访问控制及零信任架构等热点技术的原理与适用场景。在此基础上构建融合技术、管理、人员与运营的协同防护框架。

关键词：信息安全；加密技术；大数据；防护体系

参考文献

[1]王魏,赵奕芳.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略[J].中阿科技论坛(中英文),2022(01):72-75.

[2]袁素芳.网络信息安全管理下计算机应用策略[J].网络安全技术与应用,2021(12):29-30.

[3]袁一帆.探讨如何实现大数据时代的计算机网络信息安全[J].网络安全技术与应用,2021(12):174-175.

[4]卜水洲.计算机网络信息安全中数据加密技术[J].数字技术与应用,2021,39(11):234-236.

[5]杜娟.大数据时代计算机信息安全防范措施研究[J].无线互联科技,2021,18(05):33-34.

[6]许文杰.计算机信息安全问题及防御[J].电子技术与软件工程,2020(02):238-239.

[7]冯成春.浅谈计算机网络安全漏洞及防范措施[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(11):188+190.

[8]许葵元.计算机网络信息安全及防护策略研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014,30(01):81-83.

[9]黄惠海.探究大数据时代下的企业网络信息安全[J].网络安全技术与应用,2022(02):103-104.

[10]杨虎.基于计算机互联网信息安全的防御技术要点研究[J].信息与电脑(理论版),2021,33(04):214-216.