基于无人机图像识别技术的洞庭湖非法捕捞智能监测研究

刘儒彤¹ 罗浩然² 代昌正³ 曾子航⁴ 郑皓阳⁵

1 北京王府学校，北京，102209；

2 北部罗沃德预备高中，佛罗里达州椰子溪，33073；

3 武汉外国语学校，湖北武汉，430000；

4 武汉英中高级中学，湖北武汉，430030；

5 重庆市江北巴川量子学校，重庆，400000；

摘要：2022年长江全流域江豚科学考察结果显示，长江江豚种群数量约为1249头，其中鄱阳湖约492头、洞庭湖约162头[1]，实现有监测记录以来的历史性止跌回升。这一变化标志着长江生态环境保护取得阶段性成效，主要归因于2016年“长江大保护”战略实施后，沿江省市协同落实“共抓大保护、不搞大开发”政策，推动水质改善、岸线生态修复及栖息地保护。然而，研究团队（中科院水生所）强调，长江江豚的极度濒危（CR）现状未根本改变。当前仍面临栖息地退化（如清水冲刷、河漫滩无序开发）、人类活动干扰等挑战。建议进一步强化迁地保护区建设、提升管理水平，并扩大公众参与，通过政策延续性与社会协同巩固保护成效。研究指出，长江江豚作为长江生态系统的指示物种，其种群恢复是长江生态修复的重要标志，但长期生存仍需持续的科学保护与政策支持。本文提出了一种结合无人机与深度学习方法的监测方案，旨在提高盗猎行为的识別效率，为江豚保护提供技术支持。

关键词：江豚；无人机；机器学习；图像识别；目标检测；边缘计算

参考文献

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