基于知识图谱的商品数据规范管理研究：面向多源异构数据的动态建模和智能应用

陈佳佳 庞恒莉 胡秋霞 邵静雯 黄羽飞 李寒蕾^{（通讯作者）}

广西职业师范学院工商管理学院，广西南宁，530007；

摘要：当前的全球电商市场规模已经突破5万亿美元、商品SKU达10亿级，但是海量商品数据却存在多源异构、语义模糊、更新滞后等问题。传统关系型数据库具有刚性模式限制，难以适配商品复杂关联关系与高效管理需求，为此本研究构建以知识图谱的商品数据规范管理体系为基础。这个体系通过商品领域本体模型明确数据关联、动态实体对齐算法解决多源匹配、数据清洗规则库提升质量，最终形成支持多维度关联推理的架构，实现商品数据的知识化表示、结构化存储与高效服务。

本次实验主要以京东200万商品数据、淘宝150万爬取数据及6000万条用户评论为基础（覆盖6大品类），对比传统MySQL与ElasticSearch方案验证有效性。结果显示，本方法核心性能指标显著优于现有的方案。

该体系可为电商智能搜索、供应链优化等上层应用提供知识支撑，同时丰富垂直领域知识图谱理论，为商品数据规范管理提供可行技术方案，具有重要理论与实践价值。

关键词：知识图谱；商品数据治理；多源异构数据融合；动态实体对齐

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