
info@juzhikan.asia
厦门奥星达粉末冶金有限公司,福建省厦门市,361000;
摘要:以提升机械加工过程的质量稳定性为目标,以实现全生命周期的质量控制为核心,通过分析智能制造环境下机械加工过程的特点,研究了面向机械加工全生命周期的实时质量控制方法体系,并以实际需求为导向,对关键技术进行了深入研究,包括:基于物联网的实时质量检测方法、数据驱动的工艺质量分析方法、实时质量预测与反馈调控机制等。以此为基础,开发了基于数据驱动和大数据技术的智能决策支持系统,并进行了实际应用。最后通过实验验证与性能评估表明:本文提出的方法可以有效地保障机械加工过程的质量稳定性,具有重要的应用价值。
关键词:智能制造环境;机械加工过程;实时质量控制方法
参考文献
[1]张琳琪.潮涌涪江格局新[N].四川经济日报,2025-11-03(001).
[2]任婕灵.高职院校智能制造现场工程师“三层级四路径五提升”培养模式探究——以襄阳汽车职业技术学院飞机维修现场工程师班为例[C]//湖北省机电工程学会.2025机电创新与产教融合新思考论文集。襄阳汽车职业技术学院;2025:426-429.
[3]华星.智能制造环境下模块化机电设备的快速重构技术研究[J].现代制造技术与装备,2025,61(10):114-116.
[4]宋雪梅.珠海实力“圈粉”德企[N].珠海特区报,2025-09-07(001).
[5]马乔峰.智能制造环境下企业全面预算管理创新路径探索[J].中国市场,2025,(24):79-82.