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机电设备故障诊断与预测性维护系统开发
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.25.11.103
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

机电设备故障诊断与预测性维护系统开发
陈蔚桂

赣州国鼎建材有限公司,江西省赣州市,341413;

摘要:机电设备故障诊断与预测性维护系统,是机电设备可靠运行的重要保障。该系统的主要功能是通过采集设备状态数据,建立状态预测模型,从而对设备健康状况进行评估,并根据评估结果指导维护策略的制定和实施。针对机电设备故障诊断与预测性维护过程中面临的问题,提出了基于大数据与人工智能技术的故障诊断与预测性维护系统方案,并重点论述了其系统架构、关键技术和应用案例。本系统可实现机电设备状态监测与故障诊断、健康评估、维护策略优化、预测性维护等功能,能够提高机电设备运行的可靠性和安全性,降低维修成本,具有广阔的应用前景。

关键词:机电设备;故障诊断;预测性;维护系统开发

参考文献

[1]秦涛,杨兴洲.基于领域适应方法的煤矿机电设备故障诊断研究[J].煤炭技术,2025,44(11):1-6.

[2]杨文彬.港口机电设备故障诊断技术及应用探讨[J].中国设备工程,2025,(21):201-203.

[3]张志飞.基于物联网的矿井采掘机电设备故障诊断方法研究[J].能源与节能,2025,(10):197-199+203.

[4]王珏珺.井下金属矿电气设备智能化检测研究[J].电气技术与经济,2025,(10):182-185.

[5]马磊,李梦旭.基于PLC技术的煤矿机电设备智能化改造技术研究[J].电气技术与经济,2025,(10):17-20.