基于深度学习的智能代码自动生成系统研究

刘草

福建宏天信息产业有限公司，福建省福州市，350000；

摘要：随着人工智能技术的持续演进，智能代码自动生成逐渐成为推动软件工程效率提升的重要手段。传统代码生成工具多依赖规则与模板，难以适应多样化、语义复杂的实际开发场景。深度学习特别是基于Transformer架构的语言模型，为理解自然语言描述并输出高质量代码提供了新路径。本文围绕智能代码生成系统展开研究，梳理了其基本构成与关键技术，重点探讨了深度学习模型在语义建模、代码结构控制、训练数据组织等方面的优化策略，并通过Transformer模型构建原型系统进行实验评估。结果显示，所设计系统在代码语法正确性、结构完整度与生成自然度方面均取得良好表现。研究成果可为编程辅助工具设计及AI编程平台建设提供技术参考。

关键词：深度学习；代码生成；神经网络；自然语言处理；自动编程

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