基于自然语言处理的智能客服系统优化研究

叶知秋

福建宏天信息产业有限公司，福建省福州市，350000；

摘要：智能客服系统已成为企业服务流程中的关键工具，但传统系统依赖固定规则、难以理解复杂语义，导致用户体验欠佳。随着自然语言处理技术的快速发展，语义理解、意图识别与对话生成能力不断提升，为智能客服系统的优化提供了技术支撑。本文以自然语言处理为核心，梳理了智能客服系统的基本构成与当前NLP应用现状，进一步围绕语义识别、多轮对话管理与应答生成等关键环节，提出了具有实际可行性的优化路径。通过企业落地案例的实践分析与系统指标评估，验证了相关策略在提升用户满意度、缩短响应时延与增强交互智能方面的显著成效。研究成果可为后续构建高适应性、高精度的智能客服系统提供参考。

关键词：自然语言处理；智能客服；语义识别；意图理解；对话管理

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