环境检测数据异常值识别与处理

李梦维

武汉市华信理化检测技术有限公司，湖北省武汉市，430074；

摘要：环境检测数据是评估环境质量、制定污染控制策略的重要依据。然而，在实际检测过程中，由于仪器误差、人为操作失误或环境突变等因素，数据中往往存在异常值，这些异常值会对数据分析结果的准确性产生显著影响。因此，如何有效识别和处理异常值成为环境检测数据分析中的关键问题。本文系统地探讨了环境检测数据异常值的识别方法，包括统计方法、机器学习方法和基于领域知识的规则方法，并详细阐述了异常值的处理策略，如删除、修正和插值等。此外，本文还结合实际案例，分析了不同方法的适用场景和技术要点，为环境检测数据的质量控制提供了可操作的指导。最后，本文展望了未来异常值识别与处理技术的发展方向，强调了多源数据融合和智能化处理的重要性。

关键词：环境检测；异常值识别；数据处理；质量控制

参考文献

[1]刘霄云,陈孝辉.浅谈环境检测技术在大气污染源溯源中的应用[J].皮革制作与环保科技,2024,5(04):113-115.

[2]王安,谢方超.环境检测对环境治理的促进性作用思考[J].皮革制作与环保科技,2023,4(04):45-47.

[3]崔爱萍.环境检测对环境治理的促进性探讨[J].皮革制作与环保科技,2024,5(09):44-46.

[4]黄文军.简析环境检测对环境治理的促进性作用[J].皮革制作与环保科技,2022,3(13):70-72.

[5]邓元秋.浅析环境检测技术存在的问题及解决措施[J].中国设备工程,2023,(12):18-20.

[6]庄辉.生态环境检测发展与地理信息系统（GIS）技术应用研究[J].长江技术经济,2022,6(S1):50-52.

[7]孙梅.NB-IoT环境监测的多传感器数据融合技术分析[J].皮革制作与环保科技,2020,1(07):42-44.