基于蚁群算法的都市商业街景观空间路径优化研究——以南京湖南路商业街为例
武双

东南大学建筑学院，江苏南京，210000；

摘要：本研究以都市商业街景观空间路径优化为研究对象，基于蚁群算法，构建“吸引点评价—概率赋权—路径寻优—提出策略”的研究框架，旨在提升街道通行效率与游览体验。以南京湖南路商业街为例，确定出入口，选取吸引点，建立吸引点评价体系，采集吸引点指标数据，通过熵权分析得出各吸引点的综合评分。通过Matlab平台进行蚁群算法编程，进行场地格栅化建模、出入口与吸引点坐标与参数设置、吸引点综合评分与空间距离加权共同确定路径转移概率等一系列流程，完成对湖南路商业街景观空间的路径探索。分析探索结果，提出都市商业街景观空间路径优化策略，完成湖南路商业街路径优化设计，进行设计前后路径探索对比验证。本研究形成了一种基于蚁群算法的都市商业街景观空间路径优化研究方法，为街道空间路径优化提供了新的技术参考与实践例证。

关键词：都市商业街；蚁群算法；路径优化；南京湖南路；风景园林

参考文献

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