基于遥感与GIS的AI驱动型区域碳中和评估系统设计

杨丹¹ 邹新宁² 常熙月³

1 自然资源部第二地理信息制图院，黑龙江哈尔滨，150080；

2 黑龙江省创图土地测绘有限公司，黑龙江哈尔滨，150096；

3 广西嘉元土地规划服务有限公司，广西南宁，530200；

摘要：要达成碳中和目的，这是当下全球气候治理的关键话题，文章给出一种融合遥感技术，地理信息系统（GIS），人工智能（AI）办法的区域碳中和评判体系设计想法，目的在于改进碳排放和碳汇识别，量化，预测的精确度和速度，系统架构包含数据收集，碳通量建模，空间分析和AI改良等关键部分，着重探讨多源遥感数据融合，AI模型训练，时空特性提取等核心技术，经过对典型区域的实例模仿，证实了这个系统在碳源识别，碳汇监测，碳中和路线模仿等方面可行且有用，研究成果给地方政府科学规划碳中和战略赋予了重要的技术支持。

关键词：碳中和；遥感技术；地理信息系统（GIS）；人工智能（AI）

参考文献

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