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人工智能驱动的云计算资源智能能耗管理研究
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.25.08.031
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

人工智能驱动的云计算资源智能能耗管理研究
薛国东1 陈向荣2 何珩3 凌佳生3

1 金投健康(杭州)科技有限公司,浙江杭州,310014

2 浙江移动有限公司,浙江杭州,310014

3 浙江移动信息产业集成有限公司,浙江杭州,310014

摘要:随着云计算基础设施在全球范围内的迅猛扩展,数据中心能耗问题日益凸显,成为制约其可持续发展的重要因素。传统能耗管理手段多依赖静态配置与人工干预,难以应对复杂多变的资源负载和动态调度需求。人工智能技术凭借其强大的预测能力、优化能力和自适应特性,为云计算资源的智能能耗管理提供了全新路径。本文从云计算能耗现状入手,分析能耗管理中的关键挑战,系统阐述人工智能技术在能耗感知、智能调度、节能优化等方面的应用实践与创新模式,并探讨构建绿色智能云计算系统的发展趋势。研究表明,融合深度学习、强化学习、多目标优化等技术的智能管理系统,已成为提升资源利用效率与降低碳排放的核心驱动力。

关键词:人工智能;云计算;能耗管理;智能调度;绿色计算;数据中心

参考文献

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[2]刘洋,李明.深度学习在虚拟机调度中的应用[J].计算机科学,2020,47(6):88-94.

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